AdeptMind提供智能又精准的商品搜索服务 前Maluuba成员复用智能助理技术打造该产品AdeptMind正说服中小企业使用其产品11月15日，加拿大购物搜索引擎开发商AdeptMind获得Fidelity Ventures的550万美元种子投资。
AdeptMind是个智能化的购物搜索引擎，其实现的功能非常像智能助理+搜索引擎，即能理解消费者在搜索时想表达的意思，比如搜索“破洞牛仔裤”时，识别“破洞”其实是起修饰作用的条件性词语，则自动在牛仔裤商品数据库中筛选出破洞版型的牛仔裤，而不是像一些垂直电商一样搜索出来的是破洞牌牛仔裤或只是挂羊头卖狗肉、名字中含有“破洞/牛仔裤”的商品。要实现这样的功能，就要求电商网站在检索数据库之前，先对搜索词句进行句法分析、分词、信息截取和重排等等，这类技术被统称为语义搜索，是人工智能和语言学的交叉学科，一般只有谷歌、亚马逊、Wolfram Research这样的大企业才有财力和技术去做。因而，当消费者在垂直电商网站找不到想要的商品时，又不得不经常退回到谷歌去搜，这样又陷入了搜索引擎广告的汪洋大海中，真正获利的只有搜索引擎公司，而对商家和用户都是损失，前者不得不掏钱去竞价关键词，后者又多花了时间和精力去遴选结果。
那么，如果能强化智能助理对语句的理解能力，针对商品搜索专门优化，又和商家们的数据库打通，将理想的结果直接呈现在消费者面前，则势必能提高用户付费意愿和转化率。曾在阿里巴巴做过实习生，北大计算机科学博士毕业后又去了蒙特利尔大学做博士后研究的何劲（音）十分清楚这一点。不过，他并没有在深造完以后立即去做电商搜索引擎，而是先在由另一位华人吴致远创立，致力于智能助手开发的Maluuba公司担任自然语言处理工程师，并一路做到首席科学家职位。
2016年6月，在微软放出收购Maluuba消息的半年前，何劲率先离职，与康奈尔大学计算机科学副教授Yoav Artzi联合创立AdeptMind。到9月份，吴致远又以CEO的身份加入AdeptMind，至此公司主要人物都已经到齐。接下来就是漫长的产品开发阶段，但好在AdeptMind和Maluuba就自然语言处理技术这方面完全可以重复使用，因而再开发一个强化商品查找、弱化语音识别的搜索引擎做起来简直驾轻就熟，以10人左右的团队开发了约1年的时间就拿出了试用品。据悉，AdeptMind零售搜索引擎目前的商品数据是经爬虫从互联网上收集而来，再使用深度学习商品识别模型自动归类商品。相对于普通的商品搜索，AdeptMind会追踪用户的行为数据，并依据此类数据将客户分类到一个个“行为桶（behavioral buckets）”中，这样，即便引擎没有完全理解用户想要表达的意思，但给出的搜索结果也不会偏离到哪儿去。而另一个功能“本地化”可以说完全仿照自语音助手的“周边搜索”，会获取用户的地理位置来给出就近的商品。
由于AdeptMind面向的是中小型企业，因而特别突出了它易于集成的特点，哪怕商户不太懂得编程，也可以轻易地将搜索框集成到他们的电商网站中。而获得新投资的他们已经在招聘能将产品落实的深度学习和软件工程师，并试着说服一批电子商务企业使用他们的产品。
AdeptMind
AdeptMind于2016年在加拿大成立，是一家购物搜索引擎软件开发商，创始人为Jing He、Yoav Artzi。现任CEO为G Wu。
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